Stories
-
خليجي 27
RT STORIES
أول فوز في "خليجي 27" (فيديو)
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
المباراة الافتتاحية لـ"خليجي 27" تنتهي بتعادل إيجابي (فيديو)
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
شاهد.. أول أهداف بطولة "خليجي 27"
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
"خليجي 27".. جائزة ضخمة للبطل وجوائز فردية و9 قنوات تحصل على حقوق البث
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
المباراة الافتتاحية لبطولة "خليجي 27".. الموعد والتشكيلة والقنوات الناقلة
#اسأل_أكثر #Question_More
خليجي 27
-
الجيش الروسي يطبق استراتيجية "الخنق اللوجستي
RT STORIES
"لا يمكن إسقاطها".. مسيرات "غيران" الروسية تلقي الرعب في قلب الغرب
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
الدفاع الروسية: إصابة مراكز لوجستية ومركز بيانات في أوكرانيا
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
زاخاروفا لكندا وأوكرانيا: اتفاقياتكم لا تجدي نفعا
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
مسيرات روسية تسقط أخرى أوكرانية في أجواء مقاطعة خيرسون
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
المدفعية الروسية تدك مراكز مموهة لقيادة المسيرات الأوكرانية
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
في عملية دقيقة للقوات الروسية.. القوات الأوكرانية تفقد أقوى مدفعية بولندية
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
الجيش الروسي يسيطر على بلدتين داخل منطقة التطويق في خاركوف
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
الجيش الروسي يقصف مستودعات ومراكز لوجستية في كييف وأوديسا
#اسأل_أكثر #Question_More
الجيش الروسي يطبق استراتيجية "الخنق اللوجستي
-
يالطا معاصرة تحت قبة الأمم المتحدة
RT STORIES
لافروف: مستعدون للمفاوضات مع أوكرانيا حول التسوية دون توقف العملية العسكرية
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
الخارجية الروسية: لافروف لفت انتباه روبيو إلى التنسيق بين كييف وأوروبا
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
لافروف وبدر عبد العاطي يزيحان الستار عن لوحة تذكارية تخليدا لذكرى الممثلين الدائمين الراحلين
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
لافروف وروبيو يبحثان النزاع الأوكراني والعلاقات الثنائية في نيويورك
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
الشرع: الجولان سيبقى أرضا سورية وجميع قرارات الضم باطلة
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
لافروف يلتقي روبيو في نيويورك
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
ضرب بالقبضات وانسحاب وفود.. دراما اليوم الأول تحت قبة نيويورك
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
إذا تجرأت على تجاوز حدك فستواجه عواقب سيئة.. كواليس 40 دقيقة عاصفة بين ترامب وزيلينسكي
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
أول لقاء بين الشرع والزيدي على هامش الجمعية العامة للأمم المتحدة
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
لافروف يصل إلى نيويورك لحضور اجتماعات الجمعية العامة للأمم المتحدة
#اسأل_أكثر #Question_More
يالطا معاصرة تحت قبة الأمم المتحدة
-
حرب الخليج
RT STORIES
الجيش الأمريكي يعلن وفاة عسكرية في الدوحة.. والبنتاغون يرفع الحصيلة إلى 19 قتيلا
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
الرئيس الإيراني يرفع صورة للمرشد الراحل علي خامنئي ويطرح "حلا وضمانا موثوقا" لإبرام الاتفاق النووي
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
رضائي يحذر دول المنطقة: الانضمام للمغامرة الأمريكية سيُعطّل مطاراتكم
#اسأل_أكثر #Question_More
حرب الخليج
صورة واحدة لظهر اليد قد تكشف عن مرض نادر وخطير
أظهرت دراسة حديثة أن صورة بسيطة لظهر اليد قد تساعد في الكشف المبكر عن اضطراب هرموني نادر وخطير يصعب تشخيصه بالطرق التقليدية.
ويتمثل هذا الاضطراب في داء العملقة، أو تضخم الأطراف، الذي يحدث عندما ينتج الجسم كمية زائدة من هرمون النمو، وعادة ما يبدأ في منتصف العمر. ويعد تضخم اليدين والقدمين من أولى العلامات على وجود خلل.
وقال هيدينوري فوكوكا، أخصائي الغدد الصماء في جامعة كوبي: "نظرا لأن هذا المرض يتطور ببطء ولأنه نادر، قد يستغرق تشخيصه ما يصل إلى عشر سنوات".
وأضاف: "مع تقدم الذكاء الاصطناعي، حاولنا استخدام الصور للكشف المبكر، لكن هذه الطريقة لم تُعتمد بعد في الممارسة السريرية".
وللتغلب على قيود الخصوصية المرتبطة بصور الوجه، ركز الباحثون على صور الأيدي. واستعان الفريق بـ 725 مشاركا من 15 مركزا طبيا في اليابان، نصفهم مصابون بداء العملقة. ثم استخدموا أكثر من 11000 صورة لظهر اليد وقبضة اليد لتدريب نموذج ذكاء اصطناعي والتحقق من دقته.
الذكاء الاصطناعي يكتشف السكري وسرطان المعدة من لسانك فقط
وتمكن النموذج من تحديد المرضى المصابين بدقة تنبؤية إيجابية بلغت 88٪ ودقة تنبؤية سلبية بلغت 93٪، متفوقا على أخصائيي الغدد الصماء عند تزويدهم بنفس الصور.
وقالت يوكا أوماتشي، طالبة الدراسات العليا بجامعة كوبي والمعدة الرئيسية للدراسة: "فوجئت بدقة التشخيص العالية التي حققتها هذه التقنية باستخدام صور ظهر اليد وقبضتها فقط، دون الحاجة لملامح الوجه، ما يجعل هذا النهج أكثر عملية للكشف عن المرض".
ويصيب داء العملقة ما بين 8 إلى 24 شخصا من كل 100000 نسمة. وتشمل الأعراض تورم الأطراف والصداع وتغيرات تدريجية في الوجه، ما يجعل التشخيص المبكر صعبا. ويواجه ربع المرضى تقريبا تأخيرا في التشخيص يتجاوز عشر سنوات.
وأشار الباحثون إلى أن الدراسة تدعم إمكانية تشخيص داء العملقة باستخدام صور اليد فقط، بدقة تقارن بتلك المسجلة باستخدام صور الوجه. ومع ذلك، لا يُستغنى عن الأخصائيين، إذ يعتمد التشخيص على الفحص الشامل الذي يشمل الصوت وتعبيرات الوجه والمؤشرات الحيوية والتاريخ الطبي للمريض.
ويخلص معدو الدراسة إلى أن "قدرة النموذج على مساعدة مقدمي الرعاية الصحية، حتى غير المتخصصين، تعد خطوة مهمة نحو تحسين دقة التشخيص وتعزيز تقديم رعاية صحية عادلة".
ويخطط فريق البحث لاختبار النموذج على نطاق أوسع يشمل فئات سكانية متنوعة، كما يسعى لاستكشاف استخدامه في تشخيص اضطرابات أخرى تظهر على اليدين، مثل التهاب المفاصل الروماتويدي وفقر الدم وتضخم أطراف الأصابع.
نشرت الدراسة في مجلة الغدد الصماء والتمثيل الغذائي السريرية.
المصدر: ساينس ألرت
إقرأ المزيد
"قلي الدماغ".. متلازمة تصيب الموظفين بسبب الإفراط في استخدام الذكاء الاصطناعي
كشفت أبحاث جديدة أن أدوات الذكاء الاصطناعي تتسبب في إرهاق ذهني للموظفين وظاهرة تعرف باسم "قلي الدماغ".
علماء هنود يبتكرون نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ المبكر بالأمراض المزمنة عبر النوم
طور فريق من العلماء الهنود نموذج ذكاء اصطناعي فريدا قادرا على التشخيص المبكر للأمراض المزمنة بناء على تحليل جودة النوم، وفق ما أفادت صحيفة Mint الهندية.
دراسة تحذر: الذكاء الاصطناعي يقدم نصائح خطيرة للمصابين بأمراض نفسية
أظهرت دراسات حديثة أن الاعتماد المتزايد على روبوتات الدردشة الذكية للدعم العاطفي قد يتسبب في تعزيز الأوهام واضطرابات التفكير لدى المستخدمين، مع تسجيل حالات متطرفة بلغت حد الانتحار.
اكتشاف تأثير عقار الملاريا في علاج الأمراض الجينية النادرة
درس فريق بحثي من جامعة قازان الفيدرالية كيف يؤثر عقار الملاريا الميفلوكين (MEFLOQUINE) على عمل البنى الخلوية المسؤولة عن تجميع البروتين في الجسم.
مرض دماغي نادر يضرب ولاية أمريكية.. وحدوث وفيات يثير القلق!
أفادت تقارير بوفاة شخصين في مقاطعة هود ريفر بولاية أوريغون الأمريكية، بسبب مرض دماغي نادر وغير قابل للشفاء، بفارق أشهر قليلة.
بعد فشل جميع العلاجات.. الذكاء الاصطناعي ينقذ حياة مريض مصاب بمرض نادر
نجح الذكاء الاصطناعي في إنقاذ حياة مريض كان في المراحل الأخيرة من مرض "كاسلمان" متعدد المراكز مجهول السبب (iMCD)، وهو مرض نادر ذو معدل بقاء منخفض وخيارات علاج محدودة.
التعليقات